检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机工程》2001年第5期71-72,共2页Computer Engineering
摘 要:提出了一种基于神经网络的非线性迭代方法去求解中的反问题。这种方法避免了求解病态条件方程,而且重建图象的精度、分EIT辨率优于其它方法。计算机模拟实验结果表明这种重建算法能快速收敛。A new non-linear iterative method based on neural network is provided in this paper to solve the inverse problem in EIT. The new method avoids solving ill-conditioned equations. Furthermore, the resolution and the accuracy of the reconstructed images based on the new method are much more higher than other methods. The computer simulation results demonstrate that the new reconstruction algorithm can be converged quickly.
关 键 词:电阻抗成象 图象重建 神经网络 求解问题 电测量 图象处理 计算机
分 类 号:TM93[电气工程—电力电子与电力传动] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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