一种基于小波多尺度边缘分析的散焦测距方法  被引量:2

A Wavelet Multiresolution Edge Analysis Method for Recovery of Depth from Defocused Images

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作  者:王强[1] 胡建平[1] 

机构地区:[1]北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京100083

出  处:《计算机科学》2001年第5期96-98,共3页Computer Science

摘  要:一、概述随着工业自动化生产的日益普及,大规模生产线上的产品质量检测需求越来越使得人工检测方法无法适应。计算机视觉正在成为一种提高生产效率、保证产品质量的关键技术而被日益广泛采用。例如机械零件产品的自动检测及生产流水线的自动测控等都可以采用计算机视觉技术。在一般的应用场合中大多只需要二维的灰度图像就能够满足基本的检测要求。A approach of depth recovery from defocused image based on-wavelet multiresolution analysis is proposed. A parameter-Lipschitz exponent is used to describe the singularity of the edge of an object in image, A curve of relationship between Lipschitz exponent and the distance from object interested to camera is obtained. Experiment proves the effective of the method.

关 键 词:散焦测距 小波 多尺度边缘分析 计算机视觉 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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