基于EOF迭代的月径流长期预报  

Long-Range Monthly Discharge Forecast Method Based on Empirical Orthogonal Function Repeatedly Analytic Method

作　　者：李杰友[1] 熊学农[1] 刘秀玉 

机构地区：[1]河海大学水文水资源及环境学院,江苏南京210098 [2]广东省长湖水电厂,广东英德513000

出　　处：《河海大学学报（自然科学版）》2001年第2期43-46,共4页Journal of Hohai University(Natural Sciences)

摘　　要：应用经验正交函数分析方法 ,以月平均 50 0hPa ,10 0hPa高度场及月平均海温场为预报因子 ,对广东省氵翁江流域的月径流进行预报 .结果表明 ,基于EOF迭代的预报方法是一种有效的月径流长期预报新方法 ,具有明显的应用价值 .Based on the empirical orthogonal function analytical method,500?hPa,100?hPa and the North Pacific sea surface temperature are used as forecast factors and quantitative model of monthly discharge is established.The forecast results illustrate that the empirical orthogonal fuction repeatedly analytic method is a right way for long range monthly discharge forecast and is of practical value.

关 键 词：经验正交函数 月径流 预报因子 长期预报 

分 类 号：P338.2[天文地球—水文科学]