卡尔曼滤波方法在高温预报中的应用  

Application of Kalman Filtering Method on Forecast of High Temperature

作　　者：黄旭[1] 陈燕[1] 童文林[2] 李跃清[2] 

机构地区：[1]攀枝花市气象局,617000 [2]成都高原气象研究所,610071

出　　处：《四川气象》2001年第2期18-22,共5页Journal of Sichuan Meteorology

摘　　要：用卡尔曼滤波方法制作 2 0 0 0年 5月 - 6月攀枝花市逐日最高气温 2 4小时预报 ,其预报准确率达86 %以上 ,比主观方法预报提高 2 0 % - 30 % ,比常用模式方法提高 10 - 2 0 %。同时 ,用T10 6数值预报4 8h、72h、96h网格资料作相应时段的高温预报 ,其预报误差≤ 1 8°;用T10 6数值预报 12 0h、144h、16 8h网格资料作相应时段的高温预报 ,预报误差在 1 5～3 3°间变化。该方法预报精度较高 ,值得推广。

关 键 词：气象要素 递推式滤波 广义最小二乘法 日最高气温 卡尔曼滤波 高温预报 

分 类 号：P457.3[天文地球—大气科学及气象学]