混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗  

Nonlinear Adaptive Predictive Countermeasures of Chaotic FH-SS Communications

作　　者：张家树[1] 郭双冰[1] 肖先赐[1] 

机构地区：[1]电子科技大学电子工程系

出　　处：《信号处理》2001年第3期205-209,199,共6页Journal of Signal Processing

基　　金：国防预研基金项目

摘　　要：基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点，提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念。以 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ－Ｋｅｎｔ映射设计的混沌跳频码为例，采用基于 Ｓｉｇｍｉｏｄ函数的Ｖｏｌｔｅｒｒｅ自适应滤波预测器对其进行预测研究。仿真实验结果表明：非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果。Based on the deterministic characterization of chaotic FH code construction and nonlinear dynamics of chaotic FH code, nonlinear adaptive predictive countermeasure method is proposed to interfere .with chaotic FH-SS communication. Experimental results show that the nonlinear adaptive predictive approach can more effectively interfere with chaotic communication than neural network method.

关 键 词：混沌跳频码 跳频通信 非线性自适应预测 通信对抗 电子战 神经网络 

分 类 号：TN914.41[电子电信—通信与信息系统] TN975[电子电信—信息与通信工程]