基于记忆学习方法在自然语言处理中的应用  

Memory-Based Learning for Natural Language Processing

作　　者：鲁松[1] 白硕[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《计算机科学》2001年第6期81-84,共4页Computer Science

摘　　要：1 背景介绍 在诸多自然语言处理应用问题中,传统手工规则的失败暴露了经典人工智能IF-THEN推理模式在自然语言知识体系尚未完全把握的情况下的缺陷.由此,在一定知识推理机制体系下,自然语言的知识表示和知识获取作为自然语言处理中的关键问题已经成为困扰其形式化的主要瓶颈.Natural Language Processing is in a new phase with introducing Statistical method and Machine Learning. This paper roundly introduces ,analyzes and evaluates Memory-Based Learning(MBL) , one method of Machine Learning,about representation,acquirement and reasoning of Natural Language knowledge,and points out the advantages and disadvantages of MBL and analyzes deeply their reasons. At last,a disambiguation,experiment of Chinese Numeral by MBL is given.

关 键 词：自然语言处理 记忆学习方法 人工智能 机器学习 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]