鲁松

作品数：9被引量：258H指数：6
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：自然语言处理向量空间模型信息增益词义消歧自然语言理解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《计算机学报》《模式识别与人工智能》《计算机研究与发展》更多>>
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一种自动抽取图像中可判别区域的新方法被引量：6
《计算机学报》2002年第8期801-809,共9页何清法 鲁松 郝沁汾 李国杰 
图像分割是图像处理中的一个难题 .为了自动抽取图像中的可判别区域 ,提出了一种基于自组织图归约算法的区域抽取新方法 .首先 ,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法 ,原始图像被转换成特征图 ;接着 ,通过自组织映射学习...
关键词：自动抽取图像 可判别区域 特征图 自组织映射 自组织图归约 聚类有效性分析 图像分割 图像处理 计算机视觉 
基于向量空间模型中义项词语的无导词义消歧被引量：37
《软件学报》2002年第6期1082-1089,共8页鲁松 白硕 黄雄 
国家自然科学基金资助项目(69773008);国家863高科技发展计划资助项目(863-306-2D02-01-3);国家重点基础研究发展规划973资助项目(G1998030510)~~
有导词义消歧机器学习方法的引入虽然使词义消歧取得了长足的进步,但由于需要大量人力进行词义标注,使其难以适用于大规模词义消歧任务.针对这一问题,提出了一种避免人工词义标注巨大工作量的无导学习方法.在仅需义项词语知识库的支持下...
关键词：向量空间模型 义项词语 无导词义消歧 义项词语 自然语言处理 
自然语言处理中词语上下文有效范围的定量描述被引量：47
《计算机学报》2001年第7期742-747,共6页鲁松 白硕 
国家"九七三"高科技发展项目基金 (G19980 3 0 5 10 );国家自然科学基金 (69773 0 0 8);国家"八六三"高技术研究发展计划 (863 -
词语的上下文 (context)是语料库语言学中自然语言知识获取和解决自然语言处理中多种实际应用问题必须依靠的资源和基础 .但上下文“窗口”开多大为宜呢 ?为克服当前仅凭主观经验或通过某一特定应用问题中最终结果正确率界定上下文有效...
关键词：上下文有效范围 信息增益 自然语言处理 词语 计算机 
汉语多重关系复句的关系层次分析被引量：24
《软件学报》2001年第7期987-995,共9页鲁松 白硕 李素建 刘群 
国家重点基础研究发展规划 973资助项目 (G19980 30 5 10 )
汉语多重关系复句的句法分析问题主要由复句中的关系分析和层次分析两部分组成 .将多重关系复句中的层次分析作为研究对象 .它是针对多种逻辑或并列关系 ,按照一定层次组成复杂主从关系复句而进行的关系层次分析过程 .为了有效地形式化...
关键词：句法分析 关系层次树 汉语多重关系复句 自然语言理解 
基于记忆学习方法在自然语言处理中的应用
《计算机科学》2001年第6期81-84,共4页鲁松 白硕 
1 背景介绍 在诸多自然语言处理应用问题中,传统手工规则的失败暴露了经典人工智能IF-THEN推理模式在自然语言知识体系尚未完全把握的情况下的缺陷.由此,在一定知识推理机制体系下,自然语言的知识表示和知识获取作为自然语言处理中的关...
关键词：自然语言处理 记忆学习方法 人工智能 机器学习 
基于向量空间模型的有导词义消歧被引量：37
《计算机研究与发展》2001年第6期662-667,共6页鲁松 白硕 黄雄 张健 
国家"九七三"重点基础研究发展规化项目基金! (G19980 3 0 5 10 );国家自然科学基金! (69773 0 0 8);国家"八六三"高技术研究发
词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题 ,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣 .由于自然语言知识表示的困难 ,在手工规则的词义消歧难以达到理想效果的情况下 ,各种有导机器学习方法被应用于词义消...
关键词：词义消歧 向量空间模型 义项矩阵 自然语言理解 有导机器学习 
汉英机器翻译中描述型复句的关系识别与处理被引量：12
《软件学报》2001年第1期83-93,共11页鲁松 宋柔 
国家自然科学基金资助项目! (6 97730 0 8) ;国家863高科技项目基金资助项目! (86 3- 30 6 - 2 D0 2 - 0 1- 3) ;国家973高科技项目
汉英机器翻译的复句处理不仅要依托于单句的处理 ,而且还要超越单句的辖域 ,深入考察复句内分句之间的内在联系 .其中 ,在汉语描述型复句中存在着大量的无特定语言标记的非并列关系复句 ,为了辨别其中的内在联系 ,实现英语译文的正确生...
关键词：汉英机器翻译 描述型复句 关系识别 复句处理 信息处理 
基于类别词语权重的MBL改进方法
《模式识别与人工智能》2001年第1期27-32,共6页鲁松 孙红梅 白硕 
记忆学习方法(Memory-Based Learning(MBL))将存储的训练数据作为获取的知识来使用,并通过相似性比较来完成分类任务,克服了词语一级自然语言处理中知识表示不足给机器学习知识获取带来的障碍。但自然语言的灵活性使MBL方法基于属性逻辑...
关键词：自然语言处理 词语权重 记忆学习方法 机器学习 懒惰学习法 
文档中词语权重计算方法的改进被引量：120
《中文信息学报》2000年第6期8-13,20,共7页鲁松 李晓黎 白硕 王实 
973项目!(G19980 30 5 10 );国家自然基金!(6 97730 0 8);国家 86 3项目!(86 3- 30 6 - 2D0 2 - 0 1- 3)
文本的形式化表示一直是文本检索、自动文摘和搜索引擎等信息检索领域关注的基础性问题。向量空间模型 (VectorSpaceModel)中的tf.idf文本表示是该领域里得到广泛应用并且取得较好效果的一种文本表示方法。词语在文本集合中的分布比例...
关键词：文本表示 向量空间模型 词语分布比例 信息增益 
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