应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报  

Short Term Load Forecasting Using Chaos Phase Space Mode Linear Regression Model

作　　者：吉国力[1] 程军 米红[1] 

机构地区：[1]厦门大学自动化系,福建厦门361005

出　　处：《系统工程理论与实践》2001年第6期138-140,144,共4页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金! ( 7970 0 0 31 ) ;福建省自然科学基金! ( D981 0 0 0 1 )

摘　　要：在一维 Lyapunov指数预报模型的基础上提出了混沌相空间模线性回归模型 ,并将该模型应用于短期负荷预报 .对厦门市实际负荷时间序列进行预报 ,取得了较满意的结果 .This paper proposes a chaos phase space mode linear regression method based on Lyapunov exponent forecasting method of one demension for short term load forecasting.The effectiveness of the proposed method is demonstrated by load forecasting of Xiamen Electric Power System.

关 键 词：短期负荷预报 混沌相空间 LYAPUNOV指数 电力系统 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]