φ频繁闭项目挖掘问题及其算法  

The Problem of φ-Frequency Closed Itemset Mining and Its Algorithm

作　　者：李天瑞[1] 徐扬[1] 潘无名[1] 

机构地区：[1]西南交通大学应用数学系,四川成都610031

出　　处：《西南交通大学学报》2001年第3期225-228,共4页Journal of Southwest Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助!(6 0 0 740 14)

摘　　要：关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向 ,φ 关联规则挖掘问题是它的一种推广形式。利用闭项目集的思想 ,提出了 φ 频繁闭项目挖掘问题。它是 φ 关联规则挖掘问题的一种替代 ,并给出了一种有效的挖掘算法 ,有效解决 φAssociation rule mining is an important research area in data mining, and φ association rule mining is one of its generalizations. Based on closed itemset, a problem of ((frequent closed itemset is studied, which is a substitute of the problem of φ association rule mining. Also, a mining algorithm is presented, which can efficiently solve the problem of generating too many rules in φ association rule mining.

关 键 词：数据库 数据处理 ψ-频繁闭项目集 关联规则 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]