条件密度近邻—核估计的逼近速度  

Approximation Rates of Nearest Neighbor-Kernel Estimator for the Conditional Density

作　　者：薛留根[1] 廖靖宇 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022 [2]许昌师范高等专科学校,许昌461000

出　　处：《应用概率统计》2001年第2期163-167,共5页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：教育部<高等学校骨干教师资助计划>项目;北京市自然科学基金资助项目

摘　　要：本文首先研究了条件密度函数近邻—核估计的误差分布的正态逼近精度，然后利用随机加权法构造了近邻－核估计的随机加权统计量，获得了随机加权逼近精度．In this paper, it is the first to discuss the normal approximation rate of the error distribution of nearest neighbor-kernel estimator for the conditional density. Secondly, the random weighting statistics is introduced, and the random weighting approximation rate is obtaned under suitable conditions.

关 键 词：条件密度 近邻一核估计 逼近速度 正态逼近 随机加权法 误差分布 逼近精度 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]