BP网络模型的改进方法综述  

Methods to Improve BP Network

作　　者：金峤[1] 方帅[2] 阎石[1] 李宏男[1] 

机构地区：[1]沈阳建筑工程学院土木工程系,辽宁沈阳110015 [2]沈阳建筑工程学院自控系,辽宁沈阳110015

出　　处：《沈阳建筑工程学院学报》2001年第3期197-199,205,共4页Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci

基　　金：建设部资助项目

摘　　要：介绍了BP网络模型、BP算法、BP算法存在的问题及其原因 .针对BP算法三个主要问题 (隐层数及隐层节点个数的难以确定、收敛速度较慢、易陷入局部极小点 )的改进方法进行了探讨 ,提出了动量法、遗传算法、混沌法等方法 .The paper introduces BP network model, BP algorithm, the problems and causes of BP algorithm. Then in terms of the three main shortages, i.e. hide layer uncertainty, slow convergence, local minima, some improvement methods are systemically discussed in detail, such as momentum method, genetic algorithm, and chaos.

关 键 词：神经网络 BP算法 遗传算法 混沌 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]