一种新的改进遗传算法——混合式遗传算法  

A New Modified Genetic Algorithm——Hybrid Genetic Algorithm

作　　者：令狐选霞[1] 徐德民[1] 张宇文[1] 

机构地区：[1]西北工业大学,西安710072

出　　处：《系统工程与电子技术》2001年第7期95-97,共3页Systems Engineering and Electronics

摘　　要：针对遗传算法应用的局限性 ,把模糊思想应用到大变异操作中 ,提出了模糊大变异操作 ;并结合自适应遗传算法、最佳选择策略机制和过滤操作的思想 ,提出了一种新的遗传算法结构———混合式遗传算法 (hybridge neticalgorithm ,HGA)。HGA不仅保证了算法的全局收敛性 ,而且提高了算法的收敛速度和稳定性。算例验证了算法的优越性能。Aiming at the limitation of GA, fuzzy - big - mutation, a new mutation method is proposed in this paper. Fuzzy - big - mutation improves the performance of big - mutation by applying fuzzy idea. Based on fuzzy - big - mutation and adaptive - GA, best - selection, filtering, hybrid genetic algorithm(HGA) is presented. HGA can converge to global optimum and improve the rate of converging and stability of GA. The computing experiments in the paper prove this.

关 键 词：人工智能 遗传算法 搜索算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]