作物缺水敏感性分析的神经网络法  

Neural Nework Method of Analyzing Sensitivity of Crops' Water Shortage

作　　者：沈细中[1] 崔远来[1] 沈华中[1] 

机构地区：[1]武汉大学水利水电学院,430072

出　　处：《中国农村水利水电》2001年第5期12-15,共4页China Rural Water and Hydropower

基　　金：博士点基金研究项目!部分内容 ;项目编号 :970 4 930 3

摘　　要：将神经网络技术应用于作物缺水敏感性分析 ,探讨不同阶段腾发量变化对作物产量的影响。实例分析表明 ,其分析结果和利用作物水分生产函数分析结论具有很高的一致性。神经网络用于敏感性分析 ,避免了建立具体的作物水分生产函数模型 ,而且时空适应性更强 。Applying neural network technique to analyzing wensitivity of crops' water shortage,effects of evapotranspiration variation on crop production in different stages are discussed.Case study shows that the results well meet the analytical conclusion from using crops' water product function.Using neural network to analyze sensitivity,it allows avoiding to establish concrete model of water product function and has good time space adaptiveness,and develops a new train of thought to sutdy relationship between crops' moisture and production. [

关 键 词：神经网络 BP网络 腾发量 敏感性分析 水稻 

分 类 号：S511[农业科学—作物学]