分形维数在灰度图像二值化中的应用  

APPLICATION OF FRACTAL DIMENSION TO THE BINARY SKETCH OF GREY IMAGE

作　　者：彭进业[1] 俞卞章[1] 李楠[2] 祝轩[2] 

机构地区：[1]西北工业大学电子工程系,陕西西安710068 [2]西北大学电子科学系,陕西西安710069

出　　处：《小型微型计算机系统》2001年第8期961-963,共3页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：陕西省科技研究发展计划 ( 8k0 7-G4);西安市科委科技攻关计划 ( GG990 7)资助项目

摘　　要：本文研究采用分层吉布斯随机场模型实现图像二值化时吉布斯模型参数的选取方法 .根据分形维数反映图像复杂程度的特性 ,定义了吉布斯模型参数与分形维数的关系 ,从而实现了吉布斯模型参数的自适应选取 .实验结果表明该方法能使二值图有效地保留原始图像的细节 .另外 ,通过设置图像水平、垂直、对角不同取向上吉布斯模型参数的权重因子 ,还可以有选择地保留方向细节 。Based on fractal dimension, an adaptive selection approach to Gibbs random field parameter for binary sketch of grey image is presented in this work. The experimentation shows that the method keeps details of original image efficiently. In addition, a directional details can be kept strongly by weighting the directional Gibbs random field parameter. It is important for binary sketch of texture image.

关 键 词：分形维数 图像细节 图像处理 灰图图像 图像二值化 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]