图像细节

作品数：148被引量：342H指数：9
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考虑隐私信息安全性的极少样本条件指纹图像细节加密算法
《吉林大学学报(工学版)》2025年第2期687-692,共6页刘展鹏 马振超 
国家社会科学基金重大项目(22ZDZA122)。
为保证指纹信息的安全性和隐私性,提出了一种考虑隐私信息安全性的极少样本条件指纹图像细节加密算法。在极少数样本条件下,通过四方定理的分块原则,将指纹明文图像分为多个正方形图像块,以组建置乱所需的幻方矩阵。将各矩阵展开置乱处...
关键词：考虑隐私信息安全性 极少样本条件 指纹图像 细节加密 
动画图像细节模糊增强方法研究
《兵工自动化》2025年第1期57-61,共5页凌本新 
传统的模糊增强方法在实际应用中存在处理后动画图像的清晰度不佳问题,为此,引入计算机视觉技术,进行动画图像细节模糊增强方法优化。首先,获取动画图像细节特征,构建动画图像数学模型;其次,利用先验图谱知识代替动画图像中的暗原色,实...
关键词：计算机视觉 图像 增强 模糊 细节 动画 
基于伽玛矫正的图像细节特征增强算法仿真
《计算机仿真》2024年第10期188-191,共4页曹玲玲 夏季 
教育部哲学社会科学研究2009年度重大攻关项目(CX123456)。
图像很容易因光照不均匀导致质量下降,无法从图像中挖掘出有效信息,限制图像使用范围。通过单一增强方法只能将图像部分噪声滤掉,且易丢失细节特征,为此提出一种融合直方图均衡和双边滤波的图像增强算法。通过Key函数、归一化法将图像...
关键词：直方图均衡 双边滤波 累积概率密度 伽玛矫正 像素灰度等级 
基于演化多目标聚类的SAR图像变化检测
《计算机科学》2024年第9期140-146,共7页周宇 杨俊岭 党可林 
基于合成孔径雷达(SAR)图像的变化检测是遥感领域中一项具有挑战性的任务,如何在噪声鲁棒性和有效保留细节之间取得平衡是一个迫切需要解决的问题。然而,大多数SAR图像变化检测方法为了更好地抑制斑点噪声,不可避免地会在一定程度上丢...
关键词：SAR图像 变化检测 斑点噪声 图像细节 多目标优化 聚类 
基于K-SVD算法的数字图像自适应修复方法被引量：1
《现代电子技术》2024年第13期15-18,共4页王彦龙 高俊杰 杨阳 
山西省高等学校科技创新项目资助(2022L009)。
为了提升数字图像的完整性和清晰度,提出一种基于K-SVD算法的数字图像自适应修复方法。通过FCM算法将数字图像划分成不同的图像块,将不同类别的数字图像依据K-SVD算法的稀疏编码和字典更新模块进行训练,获取各个不同类别数字图像块的字...
关键词：FCM算法 K-SVD算法 稀疏编码 更新字典 数字图像 图像细节 图像聚类 图像修复 
基于双域分解的数字图像细节信息增强处理方法
《现代工业经济和信息化》2024年第5期101-103,共3页邵乐 
提出基于双域分解的数字图像细节信息增强处理方法。经实验证明:采用该方法对数字图像作增强处理后,失真率始终保持在1%以下,PSNR值最高可超过30 dB,说明该方法增强后的图像失真率低,峰值信噪比高,对数字图像原始细节保留较好,增强效果...
关键词：双域分解 数字图像 双边滤波器 离散小波变换 灰度值 
基于视觉感知理论的室内艺术设计图像细节增强方法
《信息记录材料》2024年第4期211-213,共3页陈洋平 
当前的增强技术在主观评价中存在灰度分布不均的问题,然而,从客观角度来看,尽管增强过程耗时较长,它却能够有效地为图像背景增添层次感。本文研究基于视觉感知理论的室内艺术设计图像细节增强方法。首先,根据色彩语义来分析室内艺术设...
关键词：视觉感知理论 室内艺术 图像特征提取 
基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原
《计算机仿真》2024年第4期210-213,288,共5页林莉 唐昌华 王岩 冯伟志 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20221281KJ)。
相对于低分辨率图像,高分辨率图像需要增加的像素数目更多,且需要增加高频信息以提升图像的清晰度,当图像目标与背景之间对比度较大时,图像高频细节信息复原难度较高。为此,提出基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原方法。对图像去噪...
关键词：改进机器学习 超分辨率图像 图像噪音 图像增强 图像细节复原 
基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原
《计算机仿真》2023年第12期325-330,共6页张杰 汤嘉立 
常州市科技支撑计划(社会发展)项目(CE20215029);苏高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA1061,2020SJA1173);江苏理工学院教学改革与研究项目(11610312033,11610311934)。
超分辨率图像细节复原技术中存在图像纹细节恢复效果差等问题。针对上述问题,提出一种基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原算法。算法首先融合空间注意力机制并采用1个卷积层与1个激活层对图像的纹理特征进行提取;然后融合通道注意...
关键词：超分辨率 注意力机制 特征融合 细节增强 
一种基于跳跃连接的全色锐化方法
《中国电子科学研究院学报》2023年第10期921-929,共9页孙喆 黄柏圣 陈小娇 杨金鹏 
南京信息工程大学高层次人才基金资助项目(21r036)。
跳跃结构通常对应着图像的边界或者不连续性区域,这些区域在不同图像中可能存在一定的错位或者不一致。通过跳跃结构可以改进图像融合过程中的边缘对齐问题,融合结果可以更好地保留图像的细节信息,使得融合后的图像更加清晰、细致,减少...
关键词：跳跃结构 残差块 深度卷积生成对抗网络 图像细节 
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