一种基于跳跃连接的全色锐化方法  

Pansharpening Method Based on Skip Connections

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作  者:孙喆 黄柏圣 陈小娇 杨金鹏 SUN Zhe;HUANG Bai-sheng;CHEN Xiao-jiao;YANG Jin-peng(School of Electronics&Information Engineering,Nanjing University of information Science and Technology,Nanjing 210044,China)

机构地区:[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044

出  处:《中国电子科学研究院学报》2023年第10期921-929,共9页Journal of China Academy of Electronics and Information Technology

基  金:南京信息工程大学高层次人才基金资助项目(21r036)。

摘  要:跳跃结构通常对应着图像的边界或者不连续性区域,这些区域在不同图像中可能存在一定的错位或者不一致。通过跳跃结构可以改进图像融合过程中的边缘对齐问题,融合结果可以更好地保留图像的细节信息,使得融合后的图像更加清晰、细致,减少边缘不连续性问题的发生。为了在不影响损失度的情况下提高融合图像的光谱信息和空间细节,提升融合精度,减少信息丢失并提高网络性能。文中提出一种跳跃连接式深度卷积生成对抗网络的遥感图像融合方法,引入跳跃连接的结构,显式地使用残差块,形成“短路”连接,有助于梯度反向传播,防止深层网络训练困难,减少信息丢失并提高网络性能。Skip Connections usually correspond to image boundaries or discontinuity regions,which may have certain misalignment or inconsistency in different images.The edge alignment problem in the image fusion process can be improved by skip connections,and the fusion result can better preserve the detail information of the image,making the fused image clearer and more detailed,and reducing the occurrence of the edge discontinuity problem.In order to improve the spectral information and spatial details of the fused image without affecting the degree of loss,to improve the fusion accuracy,to reduce the information loss and to improve the network performance.In this paper,we propose a skip connections deep convolutional adversarial network for remote sensing image fusion,which introduces skip connections,explicitly uses residual blocks to form“"short-circuit"connections,which helps the gradient back-propagation,prevents the training difficulty of the deep network,and reduces the loss of information and improves the performance of the network.The spectral information and spatial details of the fused images are improved to enhance the fusion accuracy.

关 键 词:跳跃结构 残差块 深度卷积生成对抗网络 图像细节 

分 类 号:TN957.51[电子电信—信号与信息处理] TP751[电子电信—信息与通信工程]

 

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