斑点噪声

作品数：295被引量：1049H指数：15
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AI的触摸
《环球科学》2025年第6期11-11,共1页
科学家开创性地赋予了人工智能(AI)感知物体表面的能力。他们利用量子科学,将光子发射扫描激光器与一种新的人工智能模型结合,使后者经过训练能够分辨激光成像下的不同物体表面。这项新技术向物体发射短脉冲“感受”它的表面,背向散射...
关键词：扫描激光器 背向散射 激光成像 光子发射 短脉冲 斑点噪声 量子科学 人工智能模型 
GA-2D-VMD联合FNLM的医学超声图像去噪方法研究
《机械设计与制造》2025年第2期375-379,384,共6页闫洪波 那毅然 沈雅楠 徐洋 
科技部创新方法工作专项资助项目(2017IM010600-03);内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023)。
医学超声成像过程中出现的斑点噪声,降低了图像的可视性,传统算法在去噪后可能会出现图像边缘细节模糊、去噪效果不佳等问题。针对于此,提出了基于遗传算法优化的2D-VMD与FNLM相结合的方法。首先利用遗传算法对2D-VMD的两个参数同时进...
关键词：斑点噪声 遗传算法 二维变分模态分解 参数优化 快速非局部均值 图像去噪 
基于小波变换与SRAD融合的医学超声图像斑点噪声抑制
《计算机测量与控制》2024年第12期184-190,共7页徐立 贾楠 高琦 白金牛 
内蒙古自治区自然科学基金项目(2023LHMS06001);内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY23092);内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(202201399);包头市卫生健康科技计划项目(wsjkkj2022119)。
为了提升传统图像去噪算法的准确性和有效性,结合医学图像特点,针对传统各向异性扩散斑点降噪(SRAD)算法对图像边缘和细节信息保持能力不足的问题,提出了基于小波分析的各向异性扩散斑点降噪算法(Wavelet-SRAD);通过对超声信号进行多尺...
关键词：小波变换 软阈值 各向异性扩散 斑点噪声 降噪 
基于演化多目标聚类的SAR图像变化检测
《计算机科学》2024年第9期140-146,共7页周宇 杨俊岭 党可林 
基于合成孔径雷达(SAR)图像的变化检测是遥感领域中一项具有挑战性的任务,如何在噪声鲁棒性和有效保留细节之间取得平衡是一个迫切需要解决的问题。然而,大多数SAR图像变化检测方法为了更好地抑制斑点噪声,不可避免地会在一定程度上丢...
关键词：SAR图像 变化检测 斑点噪声 图像细节 多目标优化 聚类 
基于卷积神经网络的SAR图像舰船分类
《计算机应用与软件》2024年第7期159-164,183,共7页陈玮 刘坤 
航空科学基金项目(201955015001)。
针对合成孔径雷达图像中斑点噪声导致图像分类准确率低的问题,提出一种基于改进VGG16的分类算法。在卷积层中加入一层注意力层,专注于重要特征,抑制不重要特征,从而抑制斑点噪声。在目标函数中引入Fisher损失函数,用该函数对特征的类内...
关键词：卷积神经网络 图像分类 注意力机制 Fisher线性判别准则 合成孔径雷达 斑点噪声 
基于动量迭代快速梯度符号的SAR-ATR深度神经网络黑盒攻击算法被引量：1
《雷达学报（中英文）》2024年第3期714-729,共16页万烜申 刘伟 牛朝阳 卢万杰 
国家自然科学基金(42201472)。
合成孔径雷达自动目标识别(SAR-ATR)领域缺乏有效的黑盒攻击算法,为此,该文结合动量迭代快速梯度符号(MI-FGSM)思想提出了一种基于迁移的黑盒攻击算法。首先结合SAR图像特性进行随机斑点噪声变换,缓解模型对斑点噪声的过拟合,提高算法...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 黑盒攻击 拟双曲动量算子 斑点噪声变换 
一种基于贝叶斯网络的微波雷达和图像融合与分类算法
《图像与信号处理》2024年第1期47-58,共12页李庆元 杜磊 娄渊伟 
近年来,深度学习技术的进步在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)技术中取得了出色的表现。然而,由于斑点噪声的干扰,SAR图像的分类任务仍然具有挑战性。为了解决这个问题,本研究提出了一种多尺度局部–全局特征融合网络(MFN),该网络...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 斑点噪声 贝叶斯超参数优化算法 
基于人工智能Deep Learning算法的传统电影斑点噪声智能修复技术研究
《服装论丛》2023年第2期71-76,共6页崔健东 郑煜 
江西省教育厅科技项目(GJJ211211)阶段性成果。
传统老电影中的斑点噪声是由存储环境或擦除等原因所造成,其严重影响了视频图像的质量。因此,本文提出了一种基于人工智能深度学习(Deep Learning)的老电影斑点噪声智能修复方法。在分析老电影中斑点噪声特征的基础上,通过双边滤波对图...
关键词：AI深度学习 斑点噪声 双边过滤 卷积神经网络 跳跃连接 
联合稀疏和低秩表示的医学超声图像去噪被引量：1
《上海理工大学学报》2023年第4期364-370,共7页武俊珂 魏国亮 兰兰 蔡贤杰 
国家自然科学基金资助项目(62273239);上海市科委“科技创新行动计划”国内科技合作项目(20015801100)。
为了保持超声图像的边缘和细节特征,同时去除图像中的噪声,提出了一种改进的低秩稀疏矩阵分解模型。首先,通过对数变换将乘性性质的斑点噪声转换为加性噪声;然后引入L1范数和改进的低秩正则项,以最小化保真项、正则项为目标函数,迭代恢...
关键词：消化道粘膜下肿瘤 超声图像 斑点噪声 去噪估计 低秩稀疏模型 
二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第3期260-265,共6页闫洪波 刘霈 徐洋 杨文英 赵蓬勃 
科技部创新方法工作专项项目(2017M010660-03);内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023)。
针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超...
关键词：斑点噪声 二维变分模态分解 快速非局部均值 客观评价参数 
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