基于曲率半径的数据分割  

Segmentation of Measured Point Data Using Local Curvature Radius

作　　者：史桂蓉[1] 邢渊[1] 张永清[1] 金红[2] 

机构地区：[1]上海交通大学国家模具研究中心,上海200030 [2]上海交通大学图象所,上海200030

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第15期93-95,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：数据分割是反向工程几何建模的关键一步，该文在对散乱点建立正交模型的基础上，利用参数曲面拟合法求解数据点的局部曲率，进而求出各点的局部平均曲率半径，根据曲率半径的阀值可以检测出各类边点，包括楞边、光滑过渡的峰线（ridge lines）和谷线（valley lines），然后进行边点连接形成封闭的边环，最后利用扫描线法把整体数据分为多个相互独立的子集。： Segmentation is a key process in Reverse－engineering geometry modeling．This paper presents a segmentation method based on Orthogonal Cross－section Model（OCM）．At first，a parametric surface fitting method used to calculate local curvature is described．Second，various edge points including crease edge，ridge lines and valley lines are extracted．Third，edges are formed from edge points and edge loop produced from edges．At last，data is segmented by scan－line method．Real example is given．

关 键 词：数据分割 反向工程 几何建模 数据处理 曲率半径 计算机辅助设计 

分 类 号：TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术]