国防R&D项目的评估与中止决策  

Application of BP Multilayer Perceptron to R&D Project Termination Decisions

作　　者：刘权[1] 官建成[1] 薛荆枝[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学管理学院

出　　处：《北京航空航天大学学报》2001年第3期361-364,共4页Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(79770 0 0 9);航空预研项目共同资助项目

摘　　要：论述了对国防R&D项目进行评估及中止决策的重要意义 .探讨了神经网络方法用在国防R&D项目中期评估及中止决策的可行性 .提出了适用于国防口R&D项目评估及中止决策的BP多层神经网络方法 .选用了国防口正在进行研究的 52个项目作为实证分析案例 ,利用BP多层神经网络方法对之进行了分析处理 .分析结果识别出了影响国防口R&D项目发展前景的 6个重要因素 ,同时 ,对 52个项目进行了归类处理 ,并对该 52个国防口R&D项目作出了继续、暂停及中止研究的决策 .案例研究的结果表明 ,该方法实施较为方便、计算较为简单 ,其有效性令人满意 .The paper discusses the considerable importance to evaluate and terminate an ongoing R&D project. Furthermore, the feasibility of neural network to estimate and terminate an ongoing R&D project is explored. On the basis of the theory and methodology of neural network, this study attempts to develop a BP neural network to make termination decisions for an ongoing R&D project in an effective manner. Finally, the validity of the proposed method is verified by an empirical study. The result shows that the method is both simple and practical.

关 键 词：神经网络 决策论 误差 国防R&D项目 评估 中止决策 

分 类 号：E232.1[军事—军事理论] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]