小波变换提取的胎动信号的神经网络识别  

Fetal Movement Signal Recognition Based on Wavelet Transform and BP Neural Network

作　　者：薛艳明[1] 张元[1] 吕运朋[1] 赵秀兰[1] 杨震[2] 杨平[3] 

机构地区：[1]郑州大学机电工程系,郑州450052 [2]河南医科大学一附院,郑州450052 [3]河南医科大学三附院,郑州450052

出　　处：《数据采集与处理》2001年第3期295-298,共4页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：河南省自然科学基金 (编号 :974 0 61 80 0 )资助项目

摘　　要：胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用 BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法 ,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对 13例共 2 6 0 min的腹部胎动信号进行识别 ,总的正确率达 90 .0 5 %。从实验结果看 。Fetal movement (FM) monitoring is an important precauti onary measure to prevent fetal death. In order to realize the automatic monitori ng of the fetal movement, a kind of classification system designed by wavelet t ransform and BP neural network, is introduced. And the original FM signal is got from the pregnant woman′s abdomen with the pressure sensor. Finally, the corre ct rate of 90.05% in 13 cases (260 min) is got by using this classification sys tem.

关 键 词：小波变换 胎动信号 BP神经网络 模式识别 胎动监护 

分 类 号：R714.7[医药卫生—妇产科学] TP391.4[医药卫生—临床医学]