单亲遗传算法及其在火电厂机组优化组合中的应用  

A PARTHENO-GENETIC ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN UNIT OPTIMAL COMMITMENT OF POWER SYSTEM

作　　者：李茂军[1] 

机构地区：[1]长沙电力学院电力工程系,长沙410077

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2001年第4期16-18,23,共4页Proceedings of the CSU-EPSA

基　　金：长沙电力学院科技基金资助项目

摘　　要：本文首先简单介绍了序号编码的单亲遗传算法 ,然后针对火电厂发电机组优化组合问题的具体特征 ,提出了一种实数编码的单亲遗传算法 ,并构造了两种遗传算子 ,最后给出了一个计算实例 ,计算结果表明这种算法是非常有效的。First a partheno-genetic algorithm (PGA) using ordinal strings is introduced and then a new partheno-genetic algorithm with real strings is presented to solve unit optimal commitment of power system. Calculating examples show that PGA with real strings is more efficient than conventional methods for unit optimal commitment of power system.

关 键 词：火力发电厂 发电机组 优化组合 单亲遗传算法 

分 类 号：TM621.3[电气工程—电力系统及自动化] O242.23[理学—计算数学]