解等式约束优化的既约Hessian信赖域方法(英文)  

A Reduced Hessian Trust Region Method for Solving Equality Constrained Optimization

作　　者：童小娇[1] 

机构地区：[1]长沙电力学院数学系,湖南长沙410077

出　　处：《应用数学》2001年第4期31-36,共6页Mathematica Applicata

基　　金：Nanjing University' s Postdoctor Foundation(0 2 0 3 0 0 3 0 1 7)

摘　　要：本文提出了解等式约束优化的一个信赖域方法 ,该方法以既约 Hessian逐步二次规划为基础 ,它享有信赖域方法与既约 Hessian方法的优点 .在通常条件下 ,证明了算法的全局收敛性 .This paper presents a trust region method for solving equality constrained optimization problem. The method is based on the reduced Hessian successive quadratic programming method. The new method shares advantages of trust region methods and reduced Hessian method. Under the usual convergence assumptions, the global convergence is proved.

关 键 词：二次规划 信赖域方法 既约Hessian方法 等式约束优化 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]