神经网络方法在大跨度桥梁施工预拱度控制中的应用  

The Application of Neural Network Method in Construction Control for Large Span Bridge

作　　者：刘胜春[1] 张开银[1] 沈成武[1] 田晓彬 

机构地区：[1]武汉理工大学物流工程系,武汉430063 [2]湖北省路桥公司,武汉430052

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2001年第3期270-272,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：湖北省交通科技项目 (鄂交技 [2 0 0 0 ]3 2 0号 )

摘　　要：将神经网络方法用于处理大跨度预应力混凝土连续刚构桥施工控制中箱梁线形控制的误差调整及预测 .由于受诸多因素影响 ,标高的实测值与理论计算值有一定的差异 ,只有通过前期预测和后期调整相结合 ,才能保证成桥实际状态同设计要求一致 .神经网络可利用实测样本的自学习达到此目的 ,实例表明神经网络法的预测精度高 ,在蔡甸汉江公路大桥的施工控制中得到较好的应用 .In this paper neural network is applied to deviation adjust and forecast of line align of box beam in construction control for large span PC continuous rigid frame bridge. Under the influence of some factors, the surveying height is different from theoretical calculation one. In order to be consistent between the height of actual structure and design, it must be early forecasted and lately adjusted. Neural network does one through its studying by oneself.The instance applied to Wuhan Caidian Han river bridge indicates that neural network has enough forecast precision.

关 键 词：神经网络 PC连续刚构桥 施工控制 误差调整 预测 大跨度桥梁 

分 类 号：U448.43[建筑科学—桥梁与隧道工程] TP183[交通运输工程—道路与铁道工程]