基于人工神经网络的辊碾磨的故障诊断  

THE FAULTS DIAGNOSIS OF HOROMILL BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

作　　者：徐超[1] 

机构地区：[1]黄石高等专科学校,湖北黄石435003

出　　处：《黄石高等专科学校学报》2001年第3期12-14,共3页Journal of Huangshi Polytechnic College

摘　　要：论述了人工神经网络在设备故障诊断中应用的优点 ,并结合对辊碾磨进行故障诊断的具体实例介绍了神经网络的应用方法。This paper expounds the advantages of artificial neural networks application of faults diagnosis and introduces the application methods of neural networks through a specific example of engaging in faults diagnosis for horomill.

关 键 词：人工神经网络 辊碾磨 故障诊断 粉磨设备 模式识别 故障征兆空间 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TS211.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]