铅锌冶炼过程的故障诊断神经网络专家系统  

Fault Diagnosis on Neural Network Expert System for Lead and Zinc Smelting Process

作　　者：刘晓颖[1] 桂卫华[1] 朱爽[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《上海海运学院学报》2001年第3期89-91,97,共4页Journal of Shanghai Maritime University

基　　金：国家 8 6 3/CIMS应用基础研究项目 (项目编号 86 3 -5 11-9845 -0 0 3 86 3-5 11-9845 -0 14 )

摘　　要：将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断 ,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统。介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法 ,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。By integrating neural network with expert system, a synthetic fault diagnosis system for ISP has been set up. The system structure, the diagnostic strategy and the learning algorithm are presented; and simulation results show rationality and feasibility of this system.

关 键 词：故障诊断 神经网络 专家系统 密闭鼓风炉 铅锌冶炼过程 故障诊断系统 

分 类 号：TF80[冶金工程—有色金属冶金] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]