复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究  

The Application of the Hybrid Fuzzy Neural Network for Fault Diagnosis

作　　者：宋彤[1] 付琼[1] 宋保强[1] 

机构地区：[1]大连理工大学,大连116023

出　　处：《上海海运学院学报》2001年第3期101-104,共4页Journal of Shanghai Maritime University

摘　　要：对于复杂的诊断对象 ,本文提出了一种复合模糊神经网络结构 ,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络 ,来完成故障分类任务。文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象 ,以系统故障树为设置子网的基础 ,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络。In this paper, a hybrid fuzzy neural network architecture is proposed for complex diagnosis objects. A series of fuzzy neural sub networks are integrated to perform the task of fault classification. Basing the setting of the sub networks on the fault tree of the system, we build the hybrid neural network that includes several sub networks for the cooling system of the high temperature nitric acid. The simulations show the feasibility and validity of the architecture.

关 键 词：故障诊断 故障树 模糊逻辑 复合模糊神经网络 应用研究 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]