宋保强

作品数：3被引量：8H指数：1
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：故障诊断RBF神经网络神经网络学习算法故障树更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《计算技术与自动化》《计算机工程与科学》更多>>
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改进的RBF神经网络及其应用被引量：7
《计算技术与自动化》2001年第3期66-69,224,共4页宋保强 付琼 宋彤 
教育部科学技术重点项目资助 (批号 :2 0 0 0 .15 6 )
提出了一种改进的 RBF神经网络 ,并利用改进的 RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究 ,仿真表明是可行和有效的。
关键词：RBF神经网络 学习算法 硝酸 冷却系统 
复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究
《上海海运学院学报》2001年第3期101-104,共4页宋彤 付琼 宋保强 
对于复杂的诊断对象 ,本文提出了一种复合模糊神经网络结构 ,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络 ,来完成故障分类任务。文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象 ,以系统故障树为设置子网的基础 ,建立了含有多个子网的复合模糊神经...
关键词：故障诊断 故障树 模糊逻辑 复合模糊神经网络 应用研究 
一种新的监督聚类学习方法及其在故障诊断中的应用被引量：1
《计算机工程与科学》2001年第5期63-65,69,共4页宋彤 宋保强 
教育部科学技术重点项目资助 ( 2 0 0 0 .15 6 )
本文提出了一种新的监督聚类学习方法。系统根据样本特征矢量空间的整体分布和局部分布情况对样本进行监督聚类 ,克服了传统神经网络只是利用样本局部分布信息调节权值造成的局部最小 ,计算量大等问题 ,并实现了包括对未知模式的识别。
关键词：聚类学习 极大似然规则 故障诊断 模式识别 神经网络 
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