改进的RBF神经网络及其应用  

Improved RBF Neural network and its application

作　　者：宋保强[1] 付琼[1] 宋彤[1] 

机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院,大连116023

出　　处：《计算技术与自动化》2001年第3期66-69,224,共4页Computing Technology and Automation

基　　金：教育部科学技术重点项目资助 (批号 :2 0 0 0 .15 6 )

摘　　要：提出了一种改进的 RBF神经网络 ,并利用改进的 RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究 ,仿真表明是可行和有效的。This paper presents a new improved RBF neural network.With the improved network,the cooling HNO 3 system has been successfully modeled.

关 键 词：RBF神经网络 学习算法 硝酸 冷却系统 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TQ111.164[自动化与计算机技术—控制科学与工程]