连续输入的SOM算法的权值收敛性  

Weight-value convergence of the SOM algorithm for continuous input

作　　者：叶微[1] 

机构地区：[1]西安交通大学理学院,陕西西安710049

出　　处：《陕西师范大学学报（自然科学版）》2001年第3期24-26,共3页Journal of Shaanxi Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (6 9975 0 16 )

摘　　要：研究了自组织映射 (SOM )算法的权值收敛性问题 ,提出了一个连续状态下的目标函数 ,由这个目标函数出发利用Robbins_Monro算法证明了连续状态下的自组织映射的权值将收敛到一个稳定值 。The weight_value convergence of the self_organizing map(SOM) algorithm is discussed. At first, an objective function in the context of a continuous input is proposed. Using this objective function and the Robbins_Monro algorithm, it is proved that the weight value of SOM in the state of continuous input converges to a stationary value. This result is applicable to any finite_dimensional case.

关 键 词：人工神经网络 SOM算法 RM算法 权值收敛性 自组织映射模型 目标函数 连续输入 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]