基于快速BP算法的非线性系统神经网络自校正控制器  

The design and research of nonlinear system neural network self-Turning controller based on the fast BP algorithm

作　　者：张秀玲[1] 高美静[1] 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004

出　　处：《自动化与仪器仪表》2001年第5期17-19,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：燕山大学科技发展基金资助

摘　　要：提出了对于一大类未知、不确定、时变单输入单输出离散非线性系统 ,利用三层BP网络 ,采用快速BP算法构成学习和自校正控制的方案。针对同一被控对象 ,设计了PID控制器 。A learning and adaptive control scheme for a general class of unknown,uncertainty,variant with time SISO discrete-time nonlinear systems using three-layer BP neural network and fast BP algorithm is presented.At the same time,as far as the same plant is concerned,author design a PID controller,the merits of neural network self-turning controllers is demonstrated by simulation studies.

关 键 词：快速BP算法 PID控制 神经网络自校正控制 非线性系统 控制器 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]