人工神经网络VLSI脉冲流算法实现技术  

Implementation of Pulse Stream Arithmetic of VLSI Neural Netwerks

作　　者：周景洲[1] 范俊[1] 

机构地区：[1]深圳大学信息工程学院,深圳518060

出　　处：《自动化技术与应用》2001年第4期6-9,共4页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：人工神经网络以其自组织、自适应、自学习能力以及非线性、非局域性、非定常性和非凸性等优点得到广泛重视。本文分析现有人工神经网络模型及算法 ,总结了现有人工神经网络实现上的弊端 ,然后着重讨论了数据模结合的 VL SI人工神经网络技术和脉冲流技术。在现有的各种脉冲流技术基础上 ,给出一个以模拟方式实现突触乘积和突触输出累加 ,数字方式实现权值储存的脉冲流人工神经网络。

关 键 词：人工神经网络 脉冲流算法 VLSI 

分 类 号：TN47[电子电信—微电子学与固体电子学]