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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王力宾[1]
出 处:《昆明理工大学学报(理工版)》2001年第5期50-55,共6页Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)
摘 要:在研究变量数列修匀技术的光滑性和拟合度准则的基础上,将中位数引入到加权移动平均法公式中,构建新的数列修匀方法:加权算术平均数──中位数混合移动平均法.论文的后半部分通过实例对加权移动平均法、加权算术平均数──中位数混合移动平均法、指数平滑法和Bayesian方法等四种修匀方法的光滑性和拟合度作了对比研究,最后得出结论:加权算术平均数中位数混合移动平均法具备了计算方法简便、光滑性能好、拟合度较高等特点,对变量数列具有广泛的适应性和良好的修匀效果.Through the analysis of two properties of smoothing and fitting, this paper puts forward a new graduated method: the mixed moving average method of weighted-arithmetic-mean and median. Compare four methods of Weighted-Moving-Average, Exponential-Smoothing, Bayesian Graduation and the New Graduated Method, the new graduated method would generate a new series of varieties with a good smoothing and excel- lent fitting.
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