连续型模糊Hopfield网络(CFHNN)稳定性研究  

Study on Stability of Continuous Fuzzy Hopfield Neural Networks

作　　者：苏勇[1] 李文瑜[1] 吴小俊[1] 刘同明[1] 

机构地区：[1]华东船舶工业学院电子与信息系,江苏镇江212003

出　　处：《华东船舶工业学院学报》2001年第5期12-15,共4页Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)

基　　金：行业基金项目 (院编 96 30 3)

摘　　要：将模糊逻辑和神经网络相结合 ,提出了连续型模糊Hopfield人工神经网络 (CFHNN) ,给出了它的网络结构和形式化描述 。Proposes a continuous fuzzy Hopfield neural netwroks (CFHNN) with the combinaton of fuzzy logic and neural networks. The architecture and formal description of the CFHNN have been described, and the stability of CFHNN has been proved theoretically.

关 键 词：HOPFIELD网络 模糊逻辑 模式识别 稳定性 人工神经网络 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]