用神经网络建立台阶爆破块度的预测  

The Neural Network of Forecast of Breaking Size of Rock for the Opencast Terrace Blasting

作　　者：王祥厚[1] 李程远[2] 

机构地区：[1]贵州工业大学,贵州贵阳550003 [2]铁五局,贵州贵阳550002

出　　处：《贵州工业大学学报（自然科学版）》2001年第5期8-12,共5页Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：应用神经网络建立爆破系统的输入和输出非线性图形系统是很有效的。当建立神经网络系统时 ,输入端应当数量少一些 ,因此 ,本文采用爆破性分级指数和炸药单耗作为神经网络的输入端 ;The neural network is valid for the nonlinear mapping of input and output of the system of explosion.When building a neural network the dimension of the input space should be smaller.In this paper,the blast index number and the cosumption of the dynamite are taken as the neural network inputs,the fractals distribution of the rock piece as the neural network output.

关 键 词：爆破系统 神经网络 爆破性分级指数 炸药单耗 爆破块度 岩石块度 分形维数 预测 

分 类 号：TB41[一般工业技术] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]