Web信息查询研究进展  

Evolution of Information Query on the Web

作　　者：徐林昊[1] 杨文柱[1] 张绍华[1] 薛文玲[1] 李天柱[2] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [2]河北大学计算中心,河北保定071002

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》2001年第3期347-354,共8页Journal of Hebei University(Natural Science Edition)

摘　　要：Web上大量、分布、动态的信息 ,造成了用户在查询Web上的信息时产生的“信息过载”和“信息迷向”现象 .Web信息检索与查询是目前的研究热点 ,本文分析和比较现有Web信息检索和查询语言技术的发展现状 ,介绍了基于人工智能领域中机器学习方法的Web信息检索和查询以及信息抽取技术的研究 。Decause information on the Web is tremendous, dynamic and distributed, information overload and information maze are produced when people search information on the Web. Web information retrieval and query are the current research hotspot. This paper firstly analyzes the evolution of the current Web information retrieval and query language technology, then introduces Web information retrieval, query and information extraction technology based on machine learning.

关 键 词：搜索引擎 WEB查询 信息抽取 智能AGENT XML INTERNET 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]