基于RS理论的过程企业生产工艺数据挖掘  

Data Mining of Productive Data of Processing Plants Based on RS Theory

作　　者：杨会志[1] 张雅洁[1] 

机构地区：[1]河北科技大学经济管理学院,石家庄050018

出　　处：《计算机工程》2001年第11期37-38,共2页Computer Engineering

基　　金：河北省教委博士科研启动基金项目

摘　　要：在简要回顾了模糊控制、人工神经网络控制和粗糙控制的基本原理与特点之后，提出了运用ＲＳ理论对过程企业生产工艺数据进行挖掘以得到有关生产工艺过程控制规则的方法，用以辅助操作人员不断总结经验，提高操作水平，是上述智能控制方法的极好补充。After the brief review of basic principle and characteristics of fuzzy control, ANN control and rough control, a new method of extraction of control rules from productive data of processing plants based on RS theory was put forward to summarize experience to improve the level of operation which would be an excellent supplement of various Intelligent control methods.

关 键 词：选矿厂 生产工艺 数据挖掘 RS理论 人工神经网络 

分 类 号：TD928.9[矿业工程—选矿] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]