负二项分布参数的UMVU估计及其渐近有效性  

The Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator of the Parameter in Negative Binomial Distribution and Its Asymptotic Efficiency

作　　者：田俊忠[1] 

机构地区：[1]西北第二民族学院信息与计算科学系,宁夏银川750021

出　　处：《西北民族学院学报（自然科学版）》2001年第3期1-4,8,共5页Journal of Northwest Minorities University(Natural Science )

摘　　要：通过讨论负二项分布族的充分完备统计量 ,可给出未知参数θ的一致最小方差无偏估计 ,并通过Cramer Rao不等式及其无偏估计下界的讨论 。In this paper,we discuss the sufficient and complete statistic of negative binomial distribution,and obtain the uniformly minimum variance unbiased estimator with unknown parameter θ through discusslon of cramer Rao inequality and the below bound of the unbiased estimate,it is proved that unique UMVU estinote of the parameter θ is asymptotically efficient estimate.

关 键 词：一致最小方差无偏估计 充分性 完备性 C-R不等式 渐近有效估计 负二项分布 参数估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]