水轮机调节系统的模糊神经元控制  

Fuzzy-neural control of hydraulic turbine regulation system

作　　者：钱鑫[1] 张光辉[1] 黄燕艳[1] 施围[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049

出　　处：《继电器》2001年第12期43-45,共3页Relay

摘　　要：水轮机调节系统具有非线性和时变性的特性 ,传统的PID控制器无法获得高性能的调速系统。针对水轮机调节系统的上述特性 ,在常规模糊控制的基础上 ,采用径向基函数神经网络来逼近过程模型 ,并设计了自适应神经元来在线优化控制器的输出。理论分析和仿真结果表明 ,这种控制策略与传统的PID控制和模糊控制相比 。With the nonlinear and time variable characteristics of hydraulic turbine regulation system,high qualified speed adjustment system cannot be achieved with the conventional PID controller.In the light of these,we adopt radial basis function neural network to gain on the process model and design adaptive neuron to optimize the output of the controller based on the general fuzzy control.The theoretical analysis and the simulation results show that this approach is superior to the conventional PID controller and fuzzy controller in response and control effectiveness.

关 键 词：水轮机 调节系统 模糊控制 神经元 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]