GMAW焊接过程监测Kohonen神经网络系统  

KOHONEN NETWORK SYSTEM FOR PROCESS MONITORING IN GAS METAL ARC WELDING

作　　者：武传松[1] Polte T Rehfeldt D 

机构地区：[1]山东大学连接技术研究所,济南250061 [2]德国汉诺威大学

出　　处：《机械工程学报》2002年第1期131-134,共4页Journal of Mechanical Engineering

基　　金：德国学术交流中心(DAAD)访问教授基金资助项目

摘　　要：实时测量熔化极气体保护焊（ＧＭＡＷ）焊接过程中的电参数，研制自组织特征映射神经网络（Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络），直接依据不同焊接工艺条件下焊接电压的概率密度分布曲线（ＰＤＤ）以及短路过渡时间的频数分布曲线（ＣＦＤ），自动识别出焊接过程中的各种干扰信号。The electric parameters in gas metal arc welding process are measured in real time. A Kohonen artificial neural network system is developed. Based on the probobility density distribution of welding voltage and the class frequency distribution of short-circuting time directly, the system could automatically recognize the various disturbances during welding process.

关 键 词：过程监测 神经网络 熔化极气体保护焊 焊接自动化 

分 类 号：TG409[金属学及工艺—焊接] TG444.74