一种新的基于Fuzzy集的相似度量  

A New Similarity Measure Based on Fuzzy Set

作　　者：徐章艳[1] 李凡[1] 刘学照[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2001年第11期21-23,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高性能计算基金资助项目资助项目 ( 0 0 3 0 3 ) ;华中科技大学科学研究基金资助项目 (M 990 15 ) ;广西师范大学青年科学研究基金资助项目

摘　　要：给出了基于Fuzzy集的相似度量的定义 ,在此基础上提出了一种新的基于Fuzzy集的相似度量方法 .解释了这种新的相似度量的含义和来源 。The definition of similarity measure based on fuzzy set is given and a new similarity measure is provided. The main thought of the method is to expand the similarity measure, card (A∩B) /card (A∪B) , between set A and B used in classical set theory. Based on the explanation of the meaning and the source of this new similarity measure, this new definition is very useful in the approximate reasoning of intelligent systems.

关 键 词：FUZZY集 相似度量 α-截集 相似度量函数 智能系统 近似推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]