神经网络在高炉铁水含硫量预报中的应用  

Application of Neural Network Model to Predict the Sulphur Content of the Hot Metal

作　　者：徐雅娜 许桂清[2] 周建常[2] 

机构地区：[1]辽宁省交通专科学校计算机系,辽宁沈阳110122 [2]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出　　处：《基础自动化》2001年第6期10-11,55,共3页Basic Automation

摘　　要：将TD方法与人工神经元网络方法有机地结合起来 ,提出了一种在高炉铁水含硫量预报中的应用策略。并基于鞍钢 10 # 高炉操作过程 。A method of combining temporal difference with neural network model is applied to predict the sulphur content of the hot metal.An expert system of predicting the sulphur content of the hot metal,based on the process of No.10 blast furnace in Anshan Iron & Steel Company,is developed by using this method.

关 键 词：专家系统 神经网络 铁水含硫量 预测 高炉冶炼 

分 类 号：TF53[冶金工程—钢铁冶金] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]