基于神经网络的非线性建模在选矿中应用的探讨  

A Research on the Application of Nonlinear Modeling based on Artifical Neural Network in Minral Processing

作　　者：王淑红[1] 戈保梁[1] 李英龙[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学资源系,云南昆明650093

出　　处：《有色矿冶》2001年第3期21-23,共3页Non-Ferrous Mining and Metallurgy

基　　金：云南省教委科学基金资助项目 编号 :9912 0 88

摘　　要：主要对基于人工神经网络的非线性建模在不同的选别方法下应用的优势与不足进行理论分析。This paper theoretically analyzes the nonlinear modeling based on the artifical neural network and its advantage and disadvantage when applied in different kinds of minral separation.

关 键 词：人工神经网络 浮选 磁选 重选 选矿 非线性建模 

分 类 号：TD928.9[矿业工程—选矿] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]