一种应用于故障识别的模糊ART神经网络  

A Fuzzy ART Neural Network for Pattern Recognition

作　　者：潘紫微[1] 吴超英[1] 

机构地区：[1]华东冶金学院机械工程系,马鞍山243002

出　　处：《机械科学与技术》2002年第1期134-136,共3页Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering

基　　金：原冶金工业部基础理论研究资助项目

摘　　要：将模糊逻辑概念引入 ART神经网络中 ,并讨论了模糊 ART神经网络算法的一些重要特性 ,如模板的唯一性 ,分类和权重的稳定性、以及对于熟悉模式的直接查阅特性。并将该网络模型用于轴承的故障模式识别上 ,实验表明模糊 ART神经网络对模糊故障模式具有快速。This paper combines fuzzy set theory with ART neural network, and demonstrates some important properties of the fuzzy ART neural network algorithm. The application to ball bearing diagnosis indicates that fuzzy ART neural network can achieve fast stable recognition for fuzzy patterns.

关 键 词：神经网络 模糊理论 模式识别 滚动轴承 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]