综合神经网络在棒材连轧设定计算中的应用  被引量:4

APPLICATION OF COMBINED NEURAL NETWORK TO PRESET CALCULATION ON CONTINUOUS BAR ROLLING MILL

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作  者:余驰斌[1] 贺立红[1] 赵刚[1] 周家林[1] 范卫忠 黄志勇 

机构地区:[1]武汉科技大学 [2]广州钢铁集团公司

出  处:《钢铁》2002年第1期43-46,共4页Iron and Steel

摘  要:在实验基础上 ,采用传统的数学模型和人工神经网络的综合神经网络方法 ,对棒材连轧孔型系统中轧件的宽展预报进行了探讨。On the basis of the experiment data, the neural network in combination with mathematical models is used to predict the spread of rolling pieces on continuous bar rolling mill providing a new and reliable way to improve precision of the setting

关 键 词:人工神经网络 宽展模型 棒材 连轧 孔型设计 

分 类 号:TG334.9[金属学及工艺—金属压力加工]

 

参考文献:

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