基于听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用  

Iterative Wiener filtering based on the auditory characteristics for speech separation

作　　者：卢晶[1] 沈春华[1] 余凯[1] 徐柏龄[1] 

机构地区：[1]南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室,南京210093

出　　处：《应用声学》2001年第5期1-5,共5页Journal of Applied Acoustics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69872014)

摘　　要：本文讨论了引入人耳听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用，即用矢量量化形成的码本反映目标话者的语音特征，通过计算滤波结果与这一特征的匹配度来模拟人耳在“鸡尾酒会效应”中的注意力机制．实验结果表明这一方法有很好的效果．This paper discusses the application of Iterative Wiener Filtering(IWF) with Auditory Characteristics in Speech Separation. A codebook fOrmed by vector quantiza tion is used to represent the speech characteristics of the desired speaker, and human's attention in 'Cocktail Party Effect' is simulated by calculation of the matching degree between the filtering result and the codebook. Satisfactory speech separation results are obtained.

关 键 词：语音分离 迭代维纳滤波 矢量量化 语音信号处理 听觉特性 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]