一个高效的图像库检索模型  

An Efficient Retrieval Model for Pictorial Databases

作　　者：张凯[1] 曹加恒[1] 叶可 刘茂福 

机构地区：[1]武汉大学数学与计算机科学学院,武汉430072

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第3期145-146,224,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：多媒体数据库主要研究如何对数据库庞杂的多媒体数据进行存取、检索等管理。图像库在许多未来的应用中将会作为一个重要的部分。该文通过对传统图像库检索系统的改进,提出一个高效的图像库检索模型。它首先通过神经网络方法对图像进行分类,然后通过数据挖掘中的方法完善属性值,最后通过近似匹配检索出所需要的图像。The main research of Multimedia database(MDB)focuses on managing complex Multimedia data in database by storing,retrieving.Pictorial databases will become central components of many future applications.This paper present s an efficient retrieval model in pictorial databases by improving the traditional pictorial databases retrieving system.It first classes the pictures using Artifical Neural Networks(ANN),then adds the values of attributes by the ways in Data Mining(DM).At last,it retrieves the required pictures using approximate matching.

关 键 词：神经网络 相联规则 近似匹配 多媒体数据库 图像库检索模型 

分 类 号：TP311.134[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]