奇异值分解方法对降水的预测试验  

The Singular Value Decomposition Method to PredictionExperiment of Rainfall

作　　者：张万诚 解明恩[2] 

机构地区：[1]云南省红河州气象局,云南蒙自661100 [2]云南省气象台,云南昆明650034

出　　处：《高原气象》2002年第1期102-107,共6页Plateau Meteorology

基　　金：国家"九五"重中之重科技攻关项目云南专题"云南短期气候预测系统的研究 ( 96 90 8 0 5 0 8)"资助

摘　　要：SVD方法由于可以用来研究两个气象场的相互作用 ,本文将其与多元回归方法结合作短期气候预测试验 ,并用它对云南 5月雨量与海温进行分解 ,客观地反映出海洋和大气的耦合关系 ,所选高相关区的预报因子物理意义清晰 ,并与多元回归模型进行了预测效果比较 ,从所作的 6年预报试验和2年独立预报检验结果来看 ,效果较好 。By using the singular value decomposition method, the SST and rainfall of May in Yunnan are analyzed. The physical signification of the correlation factors selected is clear. The method and multiple regressive are applied to prediction experiment of short-range climate, in the view of experiment result in six year experiments and two year single use, the method is more prediction capacity than multiple regressive model.

关 键 词：奇异值分解 海温 多元回归 降水 SVD方法 短期气候预测 雨量 海洋 大气 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学] P456.3