SVD方法

作品数：54被引量：345H指数：9
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基于HOSVD方法的轴承故障多传感器诊断分析
《山西电子技术》2024年第6期45-47,共3页戚德慧 尹静文 
不同故障同时产生时单一通道信号识别精度明显降低,为了进一步降低轴承多通道信号同时滤波干扰的影响,设计了一种基于截断高阶奇异值分解(HOSVD)的多轴承故障诊断方法。以HOSVD方法为基础,提出多通道故障降噪方法,对多通道实施滤波处理...
关键词：轴承 多通道信号 故障诊断 截断高阶奇异值分解 降噪 
基于自适应动态粒子群优化的RAK-SVD方法
《石油地球物理勘探》2024年第3期494-503,共10页乐友喜 姚晓辰 付俊楠 葛传友 
K均值奇异值分解(K-SVD)算法是一种行之有效的地震资料去噪方法,但由于其稀疏分解存在不确定性,需要引入正则项对其改进。为此,在常规粒子群算法的基础上,提出了一种自适应动态粒子群算法优化正则化参数的正则化近似K-SVD(RAK-SVD)去噪...
关键词：自适应动态粒子群算法 K-SVD字典 正则化 去噪 
基于SeqGAN和Bi-GRU实施过采样的SVD方法被引量：1
《计算机仿真》2024年第2期500-506,共7页刘元坤 宋礼鹏 朱宇辉 石江雨 
国家重点研发计划(2021YFC3320105)。
近年来,基于深度学习的软件漏洞检测方法,在开源C/C++漏洞数据集上取得了97%的准确率。然而,由于漏洞样本占比较低而导致的类不平衡问题,以上方法的误报率和漏报率较高。鉴于SeqGAN的生成策略和Bi-GRU的表征学习能力,提出了基于SeqGAN、...
关键词：软件漏洞检测 深度学习 过采样 生成对抗网络 循环神经网络 卷积神经网络 
基于NSDTCT与稀疏表示的红外和微光图像融合被引量：3
《陆军工程大学学报》2022年第4期8-13,共6页王长龙 刘贺 张帅 张玉华 林志龙 
军内科研项目(2019-JCJQ-JJ-015)。
针对传统融合方法信息缺失较多与连续性较差等问题,提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)与稀疏表示的红外和微光图像融合方法。利用NSDTCT进行多尺度分解获得低频成分和高频子带成分,引入稀疏表示理论,构建低频成分和高频...
关键词：图像融合 红外图像 微光图像 NSDTCT 稀疏表示 改进K-SVD方法 
改进SVD与EEMD的TEO伺服压机滚动轴承故障提取
《机械工程师》2021年第9期31-33,37,共4页陆伟 陈长征 
针对伺服电动机滚动轴承故障信号受噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于改进SVD-EEMD与Teager能量算法相结合的故障诊断方法。该方法首先用改进SVD方法进行信号降噪,随后利用集合经验模态分解(EEMD)对降噪信号进行故障特征提取,最后利...
关键词：伺服电动机滚动轴承 故障特征提取 改进SVD方法 集合经验模态分解 Teager能量算法 
正则化参数自动优选的RAKSVD方法在地震弱信号去噪中的应用被引量：4
《中国石油大学学报（自然科学版）》2021年第4期42-48,共7页乐友喜 杨杰飞 陈艺都 吴佳伟 杨涛 
国家重大科技专项(2016ZX05026-002)。
K均值-奇异值分解(KSVD)去噪方法存在病态问题,因此需要引入正则项进行改进。通过改进正则化近似参数设定,利用AKSVD(近似KSVD)方法对弱信号的识别优势,提出正则化参数自动优选的RAKSVD去噪方法,并进行模型测试和实际资料处理。结果表明...
关键词：地震弱信号 KSVD字典 正则化 去噪 
基于EWT-SVD方法的高速列车滚动轴承故障诊断被引量：1
《机车电传动》2020年第1期102-107,共6页王涛 张兵 孙琦 
针对高速列车齿轮箱滚动轴承早期故障特征提取困难的情况,提出了基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)的轴承故障诊断方法。首先对信号进行EWT变换得到各阶固有模态分量,...
关键词：EWT 高速列车 滚动轴承 故障诊断 峭度指标 SVD 仿真 
关于使用SVD方法对肺癌IMRT计划所产生影响的对比研究
《临床医药文献电子杂志》2020年第5期32-32,共1页韩永钢 
目的对比分析在Pinnacle放疗计划系统中是否选择使用SVD方法对肺癌IMRT计划所产生的影响。方法分别选择是否使用SVD方法对20例肺癌患者制定IMRT计划,对比研究两组计划的剂量学差异以及两组计划剂量验证通过率方面的差异。结果两组计划PT...
关键词：Pinnacle放疗计划系统 SVD方法 IMRT 肺癌 剂量验证 
局部密度峰聚类耦合字典学习的图像融合算法被引量：5
《计算机工程与设计》2018年第7期2008-2014,共7页吴亮 刘国英 
国家自然科学基金项目(41001251);河南省重点科技攻关计划基金项目(102102310087);河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(112300410182)
为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获...
关键词：图像融合 局部密度峰聚类 字典学习 K-SVD方法 信息采样 稀疏系数 
基于场理论的“嫦娥4号”着陆区亮温时空分布特征研究
《深空探测学报》2018年第1期27-33,共7页连懿 何龙 孟治国 平劲松 胡硕 曾晓明 
天津市高等学校科技发展基金计划项目(043135202JW1718);天津师范大学校开发基金(043-135202XK1604);天津师范大学校博士基金(52XB1502)
"嫦娥4号"(Chang'e-4)将首次实现在月球背面软着陆,而着陆区初步定为月球背面南极-艾肯(South PoleAitken,SPA)盆地内的冯·卡门(Von Kármán)撞击坑。利用"嫦娥"微波辐射计穿透性强的特点,针对微波辐射亮温缺乏场分析的问题,从场观点...
关键词：嫦娥 微波辐射计 亮温 SVD方法 
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