检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京工商大学 信息工程学院,北京100037
出 处:《北京工商大学学报(自然科学版)》2001年第4期30-33,共4页Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition
摘 要:阐述了高速公路车流量预测研究的意义,并对各种预测方法进行了详细的讨论。通过一个高速公路的实例,对这些预测方法进行了对比分析,并对这些预测方法在高速公路车流量预测问题上的适用性进行了归纳总结。Elaborated the significance of studying the vehicle prediction methods, and then illustrated several prediction methods in detail, at last, with a true examp le, compared and contrasted these prediction methods, and generalized the app licability of these methods to predict the number of vehicle in highway system.
关 键 词:高速公路 预测方法 灰色理论 神经网络 车流量预测 时间序列预测方法 交通管理
分 类 号:U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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