奇异线性模型最小二乘估计的相对效率  

The Relative Efficiency of the Least Squares Estimator in Singular Linnear Model

作　　者：王洁[1] 王炜炘[2] 王成名[2] 张军舰[2] 

机构地区：[1]中山大学逻辑与认知研究所,广东广州510275 [2]广西师范大学数学系,广西桂林541004

出　　处：《数学研究》2002年第1期104-108,共5页Journal of Mathematical Study

基　　金：中山大学人文社会科学青年研究基金 (1130 0 - 935 0 10 2 )

摘　　要：对于奇异线性模型引入了参数 β的最小二乘估计相对与最佳线性无偏估计的一种新的相对效率 。In this paper, a kind of new relative efficiency is introduced to measure parameter β' s least square estimator compare to the best linear unbiased estimator, at the same time, we discuss the lower bound of the relative efficiency in singular linear model.

关 键 词：奇异线性模型 最佳线性无偏估计 最小二乘估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] O211.67[理学—数学]